Метеостанция для обнаружения лесных пожаров, предназначенная для раннего предупреждения о лесных пожарах.
Основные характеристики
Предназначено для предотвращения лесных пожаров: Специально разработан для мониторинга риска лесных пожаров и раннего предупреждения о лесных пожарах.
Мониторинг метеорологических условий в режиме реального времени: Осуществляет непрерывный мониторинг температуры, влажности, точки росы, скорости и направления ветра, атмосферного давления, количества осадков и радиации.
Поддерживает анализ пожарной опасности: Учитывает основные погодные факторы, связанные с пожарной опасностью, и помогает повысить эффективность системы раннего предупреждения.
Интеграция системы видеонаблюдения: Может использоваться в сочетании с HD-камерами видимого света для мониторинга лесных массивов в режиме реального времени и загрузки изображений на платформу.
Удалённая передача данных: Поддерживает беспроводную передачу данных для их загрузки на платформу мониторинга с целью удаленного просмотра и управления.
Функция оповещения и сигнализации: Обеспечивает своевременные предупреждения при превышении контролируемых значений заданных пороговых значений.
Поддержка мониторинга фенологических данных: Возможность интеграции фенологических датчиков и аналитических систем для мониторинга роста растений, экологических изменений и тенденций изменения окружающей среды.
Многопараметрическое расширение: Поддерживается мониторинг дополнительных параметров, таких как CO2, шум, PM1, PM2.5, PM10, освещенность, температура почвы, влажность почвы и засоленность почвы.
Подходит для суровых условий эксплуатации на открытом воздухе: Предназначен для длительного использования в лесах, горах и отдаленных районах на открытом воздухе.
Поддерживает принятие решений на основе данных: Помогает лесным ведомствам повысить эффективность мониторинга, сократить объем ручной работы и укрепить систему предотвращения пожаров.
Метеостанция JW-SWS-F(LC50) для измерения лесных пожаров Это интегрированное решение для мониторинга, разработанное для предотвращения лесных пожаров, оценки риска возникновения лесных пожаров и раннего предупреждения. Оно обеспечивает мониторинг в режиме реального времени ключевых факторов, связанных с пожарной обстановкой, таких как температура воздуха, влажность, точка росы, скорость и направление ветра, количество осадков, атмосферное давление, радиация и состояние почвы, помогая лесным ведомствам и руководителям объектов выявлять риск возникновения пожаров на ранних стадиях и быстрее реагировать. Лесные пожарные станции могут быть интегрированы в многообъектную систему.Сеть мониторинга погоды в режиме реального времени с централизованным доступом к данным, анализом исторических тенденций и автоматическими оповещениями.
Эту систему также можно расширить с помощью видеонаблюдение, функции оповещения о событиях и мониторинг фенологии., что делает его пригодным для лесов, природных заповедников, горных районов и других мест с высоким риском возникновения пожаров.
Обзор продукта
Риск возникновения лесных пожаров зависит от взаимодействия погоды, растительности, рельефа местности и деятельности человека. Метеостанция не может определить каждый возможный источник возгорания, но она может предоставлять непрерывные полевые данные об атмосферных условиях, влияющих на высыхание топлива и поведение огня.
Высокая температура воздуха и солнечное излучение могут ускорить потерю влаги из растительности. Низкая относительная влажность может усилить засуху, а сильные ветры могут способствовать более быстрому распространению огня и затруднить его тушение. Данные об осадках и точке росы предоставляют дополнительную информацию для оценки местных условий влажности.
Прибор JW-SWS-F(LC50) непрерывно собирает эти данные на пункте мониторинга и передает информацию на удаленную платформу. Операторы проекта могут просматривать показания в режиме реального времени, исторические тенденции, пороговые значения тревоги и сравнения данных с нескольких станций через централизованный интерфейс.
Для более широкого развертывания можно установить несколько станций в лесах, горных коридорах или охраняемых территориях, чтобы создать распределенную систему. сеть мониторинга погоды при лесных пожарах.
Почему мониторинг погоды важен для снижения риска лесных пожаров
Пожарная опасность определяется не одним единственным показателем. Она развивается в результате сочетания изменяющихся условий окружающей среды.
Температура воздуха
Высокие температуры могут усиливать испарение и ускорять высыхание листьев, травы, веток и горючих материалов на поверхности земли. Мониторинг температурных тенденций помогает операторам выявлять продолжительные периоды высокой температуры.
Относительная влажность и точка росы
Низкая относительная влажность часто связана с более сухим топливом и повышенной вероятностью возгорания. Точка росы предоставляет дополнительную информацию о влажности атмосферы и восстановлении влажности в течение ночи.
Скорость и направление ветра
Ветер может обеспечивать активный пожар кислородом, влиять на его направление и увеличивать скорость распространения пламени и искр. Данные о направлении ветра также помогают патрульным и группам экстренного реагирования лучше понимать ситуацию.
Осадки
Недавние осадки влияют на влажность почвы, растительности и состояние горючих материалов на поверхности земли. Для оценки ситуации на конкретном участке более полезны данные о количестве осадков, чем полагаться только на региональные прогнозы.
Солнечное излучение
Солнечное излучение влияет на нагрев поверхности и испарение влаги. Оно может помочь объяснить, почему открытые склоны и разреженные лесные массивы высыхают быстрее, чем затененные места.
Атмосферное давление
Динамика изменения атмосферного давления может способствовать более широкому анализу погоды и помочь выявить изменяющиеся погодные системы в сочетании с другими измерениями.
Платформа мониторинга может объединять эти переменные в оперативные панели мониторинга или индикаторы пожарной опасности, специфичные для конкретного проекта. Любой официальный индекс пожарной опасности должен рассчитываться с использованием утвержденного метода, местных калибровочных данных и процедур, требуемых соответствующим органом.
Стандартные параметры мониторинга
Параметр
Диапазон измерения
Разрешение
Точность
Температура окружающей среды
от -50 до 90°C
0,1°C
±0,3°C
Влажность окружающей среды
0 до 100% RH
1% RH
±3% RH
Точка росы
от -50 до 50°C
0,1°C
±0,3°C
Направление ветра
от 0 до 360°
1°
±3°
Скорость ветра
от 0 до 60 м/с
0,1 м/с
±(0,3 + 0,03 В) м/с
Атмосферное давление
от 300 до 1100 гПа
0,1 гПа
±0,3 гПа
Осадки
от 0 до 999,9 мм
0,1 0,2 0,5 мм
±4%
Солнечное излучение
от 0 до 2500 Вт/м²
1 Вт/м²
≤5%
Ультрафиолетовое излучение
от 0 до 1000 Вт/м²
1 Вт/м²
≤5%
Углекислый газ
от 0 до 2000 ppm
1 ppm
±20 ppm
Шум
от 20 до 130 дБ
0,1 дБ
±5 дБ
PM1 PM2.5 PM10
от 0 до 1000 мкг/м³
1 мкг/м³
≤5%
Освещенность
от 0 до 200000 люкс
1 люкс
≤5%
Продолжительность солнечного сияния
от 0 до 24 ч
0,1 ч
±0,1 ч
Температура почвы
от -50 до 150°C
0,1°C
±0,2°C
Влажность почвы
0 до 100%
0.10%
±2%
Засоленность почвы
от 0 до 15 мСм/см
0,01 мСм/см
±0,5%
Фенологический мониторинг
Прогностический анализ стадий роста растений, фенологических событий, состояния здоровья и изменений экосистемы.
—
—
Технические характеристики могут различаться в зависимости от выбранной модели датчика и конфигурации проекта. Окончательные технические параметры следует уточнить в коммерческом предложении или техническом описании проекта.
Дополнительные параметры мониторинга
Метеостанцию для обнаружения лесных пожаров при необходимости можно расширить за счет дополнительных датчиков:
Температура почвы
Влажность почвы
Влажность листьев или поверхности
Освещенность
УФ-излучение
продолжительность солнечного сияния
PM1, PM2.5 и PM10
CO₂
Шум
Видимость
Фенологический мониторинг
камера видимого света
Другие совместимые датчики RS485 или Modbus
Дополнительные параметры следует выбирать в соответствии с фактической целью предотвращения пожаров. Добавление ненужных датчиков может увеличить энергопотребление, требования к техническому обслуживанию и стоимость проекта без улучшения анализа пожарной опасности.
Архитектура системы мониторинга погодных условий при лесных пожарах
Полная точка мониторинга обычно включает четыре уровня.
1. Сенсорный слой
Полевые датчики измеряют температуру, влажность, скорость и направление ветра, давление, количество осадков, радиацию, а также, при необходимости, параметры почвы или экологические параметры.
2. Уровень сбора данных
Регистратор данных или терминал мониторинга собирает показания датчиков, применяет заданный интервал выборки и сохраняет локальные записи.
3. Коммуникационный уровень
Терминал передает данные через 4G LTE, LoRaWAN, Ethernet или другой утвержденный проектом метод связи.
Платформа мониторинга принимает, хранит и отображает полевые данные. Пользователи могут просматривать текущие измерения, исторические кривые, местоположение станций и записи сигналов тревоги через централизованный интерфейс.
Типичный поток данных выглядит следующим образом:
Метеорологические датчики → Регистратор данных или RTU → Беспроводная сеть → Облачный или частный сервер → Панель мониторинга и уведомления о тревогах
Варианты связи
4G LTE
Технология 4G подходит в тех случаях, когда на месте мониторинга имеется стабильное покрытие мобильной сети и требуется прямая передача данных на облачный сервер.
LoRaWAN
LoRaWAN можно использовать, когда несколько маломощных точек мониторинга распределены в зоне покрытия шлюза. Он подходит для частных сетей мониторинга лесов и проектов с множеством сенсорных узлов.
ЭН
Сеть Ethernet может использоваться в информационных центрах для посетителей, на станциях рейнджеров или в других местах, где уже имеется проводная сетевая инфраструктура.
Спутниковая связь
Для крайне отдаленных регионов, где отсутствует покрытие сотовой или наземной сети, спутниковая связь может рассматриваться как вариант, специфичный для конкретного проекта.
Наиболее подходящий метод связи зависит от рельефа местности, зоны покрытия, частоты передачи, наличия электроэнергии и количества станций мониторинга.
Варианты источника питания
Для удаленных точек мониторинга лесных массивов часто требуются автономные системы электропитания. Доступные конфигурации могут включать:
Солнечная панель
Перезаряжаемая батарея
Контроллер заряда солнечной батареи
Сетевое питание
Гибридное энергоснабжение: солнечная энергия и энергия от сети
Резервное электропитание, разработанное специально для данного проекта.
Емкость солнечных панелей и аккумуляторов следует рассчитывать с учетом местных солнечных ресурсов, нагрузки на датчики, частоты связи, зимних условий и требуемой автономности.
Функции дистанционного мониторинга и оповещения
Платформа может быть настроена для поддержки следующих функций:
Данные со станций в режиме реального времени
Графики исторических трендов
Сравнение на нескольких станциях
Отображение карты ГИС
мониторинг состояния устройства
Экспорт данных
Настройка порогового значения
Записи о тревогах
Предупреждение о низком заряде батареи
Предупреждение о прерывании связи
Предупреждение о неисправности датчика
Управление пользователями и проектами
Развертывание в облаке или на частном сервере
Интеграция API с системами сторонних разработчиков.
Правила оповещения должны быть настроены в соответствии с местными процедурами противопожарной безопасности. Единичное показание высокой температуры не должно автоматически рассматриваться как доказательство лесного пожара.
Дополнительная возможность интеграции камеры
Метеорологические данные указывают на то, становятся ли условия окружающей среды более благоприятными для возникновения лесных пожаров, а камеры предоставляют визуальную информацию о контролируемой территории.
Для следующих целей можно добавить камеру видимого света:
Дистанционное наблюдение за лесом
Периодическая съемка изображений
Просмотр сайта в режиме реального времени
Проверка наличия дыма или неисправностей
Загрузка изображений на платформу мониторинга
Поддержка рабочих процессов рейнджеров и служб реагирования на чрезвычайные ситуации.
Тип камеры, дальность обнаружения, высота установки, пропускная способность сети и энергопотребление следует оценивать отдельно от метеорологических датчиков.
Рекомендуемые места установки
Возможные места расположения:
Наблюдательные пункты для наблюдения за лесными пожарами
Горные хребты
Входы в долину
границы лесных массивов
Зоны растительности высокого риска
Районы вблизи дорог или населенных пунктов
Национальные парки
Природные заповедники
Производственные зоны по обработке древесины
Экологические исследовательские станции
контрольные пункты противопожарной полосы
Удаленные станции рейнджеров
Места расположения станций следует выбирать с учетом особенностей местности, растительности, преобладающего ветра, доступности, зоны покрытия связи и требований к техническому обслуживанию.
Избегайте размещения основных метеорологических датчиков непосредственно рядом со зданиями, большими деревьями, выхлопными отверстиями или другими препятствиями, которые могут искажать измерения ветра, температуры, осадков или радиации.
Рекомендации по установке
Датчики ветра
Установите датчики скорости и направления ветра на открытом месте с минимальными препятствиями. Монтажная мачта должна оставаться устойчивой и вертикальной.
Установите дождемер горизонтально на открытой местности. Находящиеся поблизости деревья или строения могут блокировать осадки или вызывать разбрызгивание и турбулентность.
Просмотрите доступные варианты автоматические дождемеры для различных требований к мониторингу осадков.
Датчик температуры и влажности
Используйте подходящий экран от излучения и обеспечьте вентиляцию вокруг датчика. Избегайте установки датчика непосредственно над поверхностями, поглощающими тепло.
Датчик солнечной радиации
В течение всего периода измерения чувствительная поверхность должна оставаться ровной, чистой и свободной от теней.
Солнечная энергетическая система
Расположите солнечную панель в соответствии с местоположением проекта и проверьте наличие сезонного затенения от деревьев или рельефа местности.
Камера
Выберите надежное место крепления с беспрепятственным обзором целевой зоны. Установка камеры должна соответствовать местным требованиям по защите персональных данных, кибербезопасности и нормативным требованиям.
Сценарии применения
Предотвращение лесных пожаров
Необходимо постоянно отслеживать местные погодные условия, способствующие возникновению пожаров, в лесах и лесохозяйственных зонах.
Проекты раннего предупреждения о лесных пожарах
Предоставление данных о погоде в режиме реального времени, анализ тенденций и настраиваемые оповещения в качестве одного из компонентов более широкой системы раннего предупреждения.
Национальные парки и природные заповедники
Поддержка мер по предотвращению пожаров, экологическому наблюдению и дистанционному управлению окружающей средой.
Горные районы
Создайте автономные пункты мониторинга в местах, где ручная проверка затруднена.
Департаменты управления лесным хозяйством
Создайте распределенные сети мониторинга для централизованного наблюдения за погодой и управления пожароопасным сезоном.
Экологические исследования
Сбор долгосрочных данных о микроклимате и окружающей среде для исследований в области лесной экологии, растительности и климата.
Поддержка реагирования в чрезвычайных ситуациях
Предоставляйте локальную информацию о ветре и погоде, которая может помочь в планировании действий на местах во время возникновения пожаров.
Настраиваемые параметры системы
JW-IoT может настраивать систему в соответствии со следующими параметрами:
Необходимые параметры мониторинга
Количество станций
интервал выборки данных
Коммуникационные технологии
Частота местной мобильной сети
Региональная частота LoRaWAN
потребности в солнечной энергии
автономность работы от батареи
Требования к камере
Структура установки
Требования к облачной платформе
Развертывание частного сервера
Интеграция API или протокола
Требования к брендингу и OEM-производству
Для подготовки подходящей конфигурации укажите страну установки, количество точек мониторинга, необходимые параметры, зону покрытия связи, условия электропитания и предпочтительный метод работы платформы.
Создайте систему мониторинга погоды для борьбы с лесными пожарами.
Для эффективного предотвращения лесных пожаров необходимы подходящие датчики, репрезентативные места установки, стабильное электроснабжение, надежная связь и практичные правила оповещения.
Для получения рекомендуемой конфигурации отправьте JW-IoT следующую информацию:
Страна и регион установки
Количество точек мониторинга
Необходимые параметры погоды
Доступная сеть связи
Условия электроснабжения
Требования к камере
Предпочтение облачной или частной платформе.
Необходимый протокол данных или API
Свяжитесь с JW-IoT Чтобы обсудить ваш проект метеостанции для наблюдения за лесными пожарами.
Часто задаваемые вопросы
Q
1. Что измеряет метеостанция, обслуживающая районы, подверженные лесным пожарам?
A
Метеостанция для измерения параметров лесных пожаров обычно измеряет температуру воздуха, относительную влажность, скорость и направление ветра, количество осадков, атмосферное давление и солнечную радиацию. Также могут быть добавлены точка росы, влажность почвы, камеры и другие датчики окружающей среды.
Q
2. Каким образом мониторинг погоды способствует раннему предупреждению о лесных пожарах?
A
Мониторинг погоды позволяет выявлять условия, которые могут способствовать высыханию растительности, повышению риска возгорания или быстрому распространению огня. Полученные данные можно комбинировать с информацией о местной растительности, рельефе местности и историческими данными для проведения оперативной оценки риска возникновения пожаров.
Q
3. Может ли метеостанция обнаружить активный лесной пожар?
A
Метеостанция в первую очередь отслеживает условия окружающей среды, связанные с риском возникновения пожаров. Она не подтверждает независимо каждый активный пожар. Камеры, системы обнаружения дыма, спутниковая информация, отчеты патрулей или другие технологии обнаружения пожаров могут быть интегрированы в более широкую систему.
Q
4. Может ли JW-IoT настраивать конфигурацию датчиков?
A
Да. Компания JW-IoT может настроить датчики, средства связи, источники питания, системы сбора данных и функции платформы в соответствии с требованиями проекта.
Q
5. Подходит ли система для отдаленных лесных районов?
A
Да. Станция может использовать солнечную энергию, резервное питание от батареи и беспроводную связь для удаленного мониторинга на открытом воздухе. Окончательная автономность зависит от выбранных датчиков, интервала связи и местных солнечных условий.
Q
6. Поддерживает ли система удаленное оповещение?
A
Да. Платформа может выдавать оповещения, когда контролируемые параметры, состояние устройства или статус связи превышают заданные пороговые значения.
Q
7. Можно ли управлять несколькими станциями на одной платформе?
A
Да. Несколько станций мониторинга могут загружать данные на централизованную платформу для отображения на карте, анализа тенденций, управления оповещениями и сравнения данных со станций.
Q
8. Какой метод связи следует выбрать?
A
Технология 4G практична там, где есть покрытие сотовой связи. LoRaWAN подходит для многоточечных частных сетей. Ethernet можно использовать в стационарных сетях, а спутниковая связь может быть рассмотрена для районов без наземного покрытия.
Q
9. Предоставляет ли JW-IoT облачную платформу или API?
A
Да. Доступ к облачной платформе, частное развертывание и интеграция API могут быть обсуждены в зависимости от масштаба проекта и технических требований.
+86 13520127780 
info@jingelway.com
