Демонстрационный проект «Умная рисовая ферма» по цифровому управлению рисовыми полями.

Обзор проекта

Интеллектуальная система для выращивания риса помогает рисоводческим хозяйствам перейти от ручного осмотра полей к управлению рисовыми полями на основе данных. Интегрируя мониторинг уровня воды, датчики состояния почвы, метеорологические наблюдения, мониторинг качества воды, обнаружение вредителей, видеонаблюдение и дистанционное управление орошением, система предоставляет руководителям ферм более четкое представление о состоянии полей и оборудования.

Для крупных рисоводческих хозяйств, демонстрационных сельскохозяйственных зон и поддерживаемых государством проектов по цифровизации сельскохозяйственных угодий данные с полей в режиме реального времени имеют особое значение. Они помогают руководителям понимать потребность в орошении, состояние дренажа, тенденции распространения вредителей и изменения окружающей среды на разных участках полей. С помощью централизованной платформы IoT данные с рисовых полей могут отображаться в виде ГИС-карт, информационных панелей, сигналов тревоги, исторических данных и видеопотоков.

JW-IoT предоставляет гибкие решения для интеллектуального рисоводства в рамках зарубежных проектов, включая полевые датчики, RTU, IoT-шлюзы, коммуникационные модули, облачные панели управления и поддержку системной интеграции. Решение может быть адаптировано под различные размеры ферм, коммуникационные среды, ирригационные системы и местные требования проекта.

Этот случай является Демонстрационный проект «умного» рисоводства в провинции Чжэцзян, Китай.. Он сочетает в себе высококачественное строительство сельскохозяйственных угодий с Мониторинг на основе Интернета вещей, интеллектуальное орошение, датчики качества воды, Система наблюдения за вредителями, видеонаблюдение и централизованная платформа управления.

Модель проекта может служить практическим ориентиром для зарубежные рисоводческие хозяйства, демонстрационные сельскохозяйственные зоны, ирригационные районы и государственные программы «умного сельского хозяйства».

Проблемы традиционного управления рисоводческими хозяйствами

Архитектура интеллектуальной системы выращивания риса

Как работает система, как функционирует интеллектуальная система выращивания риса.

Интеллектуальная система для выращивания риса объединяет полевые датчики, удаленные терминалы, шлюзы IoT, беспроводную связь, облачный мониторинг и управление орошением в единый комплексный рабочий процесс. Собирая данные в режиме реального времени с рисовых полей, ирригационных каналов, водосборных зон и сельскохозяйственных сооружений, система помогает руководителям ферм улучшить обзорность полей, сократить ручной осмотр и принимать более обоснованные решения по производству риса.

Шаг 1: Полевые датчики собирают данные с рисовых полей.

Система начинается с уровня полевого мониторинга. В ключевых зонах рисоводческого хозяйства установлены датчики уровня воды, датчики влажности почвы, сельскохозяйственные метеостанции, датчики качества воды, устройства для мониторинга вредителей и камеры. Эти устройства собирают данные в режиме реального времени, такие как глубина воды на рисовом поле, влажность почвы, количество осадков, температура воздуха, влажность воздуха, качество воды, активность вредителей и изображения поля.

Для рисоводства мониторинг уровня воды является одной из важнейших составляющих системы. Данные об уровне воды в режиме реального времени помогают руководителям понимать состояние орошения, потребность в дренаже и распределение воды на полях в разных рисовых блоках.

Шаг 2: RTU или IoT-шлюз передает данные.

После сбора полевых данных датчики отправляют сигналы на RTU, регистратор данных IoT или шлюз. Шлюз собирает, хранит и передает данные через 4G LTE, LoRaWAN, RS485 Modbus, Ethernet, MQTT или интеграцию с API.

В зависимости от условий проекта можно выбрать различные методы связи. LoRaWAN подходит для больших открытых рисовых полей с разбросанными точками мониторинга. 4G LTE подходит для ферм с покрытием сотовой сети. RS485 Modbus обычно используется для насосных станций, шкафов управления и проводных соединений датчиков.

Шаг 3: Облачная платформа отображает данные мониторинга в режиме реального времени.

Облачная платформа получает полевые данные и отображает их на панелях мониторинга, ГИС-картах, диаграммах, в виде сигналов тревоги и интерфейсах видеонаблюдения. Руководители ферм могут просматривать уровень воды, состояние почвы, данные о погоде, качество воды, данные о вредителях, изображения с камер и состояние оборудования на одной платформе.

Карта ГИС позволяет пользователям видеть расположение каждой точки мониторинга, полевого участка, ирригационного канала, насосной станции и камеры. Это упрощает выявление аномальных полевых условий и повышает эффективность управления крупными рисоводческими хозяйствами.

Шаг 4: Управление ирригационным и дренажным оборудованием со стороны руководителей.

Интеллектуальная система выращивания риса также может подключаться к ирригационным насосам, дренажным насосам, электрическим клапанам, задвижкам каналов и шкафам управления. На основе данных об уровне воды, количестве осадков, влажности почвы и погоде в режиме реального времени руководители ферм могут дистанционно управлять ирригационными и дренажными сооружениями.

Например, если уровень воды на рисовом поле слишком низкий, система может напомнить управляющим о необходимости начать полив. Если после дождя уровень воды слишком высокий, система может активировать сигнал тревоги о необходимости слива или обеспечить дистанционное управление дренажем. В более сложных проектах правила автоматического управления также могут быть настроены в соответствии с условиями поля.

Шаг 5: Исторические данные помогают принимать более обоснованные решения в сельском хозяйстве.

Все полевые данные могут храниться на платформе для долгосрочного анализа. Исторические данные помогают руководителям сравнивать изменения уровня воды, частоту полива, влияние осадков, состояние почвы, активность вредителей и данные об эксплуатации оборудования в разные сезоны и на разных участках полей.

Эти данные способствуют более эффективному планированию орошения, управлению водосбережением, анализу роста урожая, техническому обслуживанию оборудования и подготовке отчетов по проектам цифрового сельского хозяйства. Для интеллектуальных рисоводческих хозяйств, демонстрационных сельскохозяйственных зон и поддерживаемых государством проектов цифрового земледелия исторические данные являются важной основой для долгосрочного управления рисовыми полями.

Нужна комплексная интеллектуальная система для выращивания риса на вашем рисовом поле? Компания JW-IoT может предоставить полевые датчики, RTU, IoT-шлюзы, облачные панели управления, устройства управления орошением и поддержку индивидуальной интеграции для зарубежных проектов мониторинга рисовых полей.

Рекомендуемая конфигурация датчиков для рисовых ферм

До и после внедрения цифровой системы управления рисовыми полями

После внедрения интеллектуальной системы выращивания риса управление рисоводческим хозяйством может перейти от ручного осмотра к мониторингу в реальном времени и принятию решений на основе данных. Система помогает улучшить видимость уровня воды, реагирование на орошение, эффективность полевых инспекций и повысить презентабельность проекта.

Типичное направление совершенствования

Ценность применения за рубежом

Данная модель проекта подходит для регионов, занимающихся выращиванием риса и стремящихся к:

• Повышение эффективности орошения
• Сократите трудоемкие полевые инспекции.
• Усиление мониторинга урожая и вредителей.
• Создать видимый демонстрационные проекты интеллектуального сельского хозяйства
• Поддерживайте устойчивое и основанное на данных управление рисовыми плантациями.

Это особенно актуально для Юго-Восточная Азия, Южная Азия, Африка и Латинская Америка, где выращивание риса и водосберегающее сельское хозяйство являются важными приоритетами развития.

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое интеллектуальная система выращивания риса?
Интеллектуальная система выращивания риса использует датчики IoT, устройства управления орошением, камеры, шлюзы и облачную платформу для мониторинга уровня воды в рисовых полях, состояния почвы, погоды, качества воды, рисков появления вредителей и полевых работ.

2. Как работает система управления водными ресурсами на рисовом поле?
Система собирает данные об уровне воды в поле, количестве осадков, влажности почвы и состоянии ирригационных сооружений, а затем обеспечивает дистанционный мониторинг и управление насосами, клапанами и дренажным оборудованием.

3. Может ли JW-IoT предоставить полноценную систему мониторинга рисовых полей?
Да. Компания JW-IoT может предоставить датчики, RTU, коммуникационные шлюзы, облачные панели мониторинга, системы управления аварийными сигналами, визуализацию ГИС и поддержку интеграции для проектов «умных» рисоводческих хозяйств.

4. Какие датчики обычно используются для мониторинга рисовых полей?
К числу распространенных устройств относятся датчики уровня воды, датчики влажности почвы, сельскохозяйственные метеостанции, датчики качества воды, оборудование для мониторинга вредителей и видеокамеры.

5. Подходит ли эта система для рисоводческих хозяйств Юго-Восточной Азии?
Да. Система подходит для рисоводческих регионов, где требуется повышение эффективности орошения, улучшение видимости поля, мониторинг вредителей и цифровое управление фермерским хозяйством.

6. Может ли JW-IoT поддерживать OEM-производство или индивидуальную настройку проекта?
Да. JW-IoT поддерживает индивидуальную настройку устройств, адаптацию протоколов связи, настройку панели управления и сотрудничество с OEM/ODM-производителями для зарубежных проектов в области интеллектуального сельского хозяйства.

7. Какие методы коммуникации можно использовать на рисовых полях?
В зависимости от условий на объекте система может использовать сети связи 4G LTE, LoRaWAN, RS485 Modbus, Ethernet или гибридные сети.

8. В чём заключается основная ценность цифрового управления рисовыми полями?
Это помогает сократить объем ручного осмотра, улучшить принятие решений по орошению, централизовать полевые данные, способствовать раннему выявлению рисков и создавать наглядные демонстрационные проекты в области интеллектуального сельского хозяйства.

Связанные проекты в области интеллектуального сельского хозяйства

• Проект «умного» орошения и внесения удобрений для овощных и рисовых плантаций во Вьетнаме
• Проект «Умная хлопковая ферма» — цифровое сельское хозяйство в Синьцзяне, Китай.
• Проект по отслеживанию местоположения «умных» чайных плантаций и мониторингу с помощью Интернета вещей.t
• Демонстрационная база цифрового сельского хозяйства в виртуальной реальности в провинции Цзянси, Китай.