Система мониторинга аквакультуры

Решения

Руководствуясь принципами надежности, точности и глобальной совместимости, компания JW-IoT стремится стать надежным глобальным партнером в области сенсорных решений для Интернета вещей и интеграции интеллектуальных систем.

Система мониторинга аквакультуры с автоматизацией на основе Интернета вещей

Мониторинг качества воды в режиме реального времени • Интеллектуальное управление аэрацией • Подключение по протоколам LoRaWAN и 4G • Облачное управление аквакультурой

Запросить решение для аквакультуры

Проблемыв современном аквакультурном хозяйстве

Аквакультурные хозяйства сталкиваются с растущим давлением из-за нестабильности качества воды, увеличения затрат на рабочую силу, рисков заболеваний и необходимости повышения эффективности производства. Традиционные методы ручного мониторинга уже недостаточны для крупных предприятий по выращиванию креветок, рыбы и прудов.

Нестабильный уровень растворенного кислорода

Низкий уровень растворенного кислорода может напрямую влиять на рост, активность питания и выживаемость рыб и креветок. Ручное измерение уровня растворенного кислорода не обеспечивает непрерывного мониторинга или раннего предупреждения.
Колебания качества воды

Значения pH, температуры, аммиака, солености, мутности и ОВП могут быстро меняться в зависимости от погоды, питания, водообмена и биологической активности.
Неэффективная работа аэратора

На многих фермах до сих пор используют ручное управление аэратором, что может приводить к чрезмерному потреблению электроэнергии или задержке реакции в периоды низкого содержания кислорода.
Отсутствие централизованных данных о прудах

На крупных фермах часто имеется несколько прудов, но данные о качестве воды разрознены или записываются вручную, что затрудняет сравнение условий в прудах и оптимизацию производства.
Высокий риск осложнений во время работы и заболеваний

Ручной осмотр увеличивает трудозатраты и может не позволить своевременно выявить отклонения от нормы качества воды, что повышает риск вспышек заболеваний и производственных потерь.

JW-IoT Решение для мониторинга аквакультуры

Комплексная система мониторинга и автоматизации аквакультуры на основе Интернета вещей (IoT), разработанная для креветочных прудов, рыбоводческих хозяйств, водохранилищ и проектов интенсивного рыбоводства. Система объединяет датчики качества воды, беспроводную связь, облачную платформу, систему оповещения о тревогах и интеллектуальное управление оборудованием.

Мониторинг качества воды

• Мониторинг растворенного кислорода
• Мониторинг температуры воды
· Мониторинг pH
· Мониторинг солености
• Мониторинг ОВП
• Мониторинг мутности
• Мониторинг содержания аммиачного азота
• Мониторинг уровня воды
Интеллектуальное управление аэрацией

• Автоматическое включение/выключение аэратора
• Логика управления на основе порогового значения DO
• Планирование аэрации по времени
• Дистанционное ручное управление с платформы
• Энергосберегающее управление аэрацией
• Мониторинг состояния многопрудовых аэраторов
Кормление и уход за прудом

• Запись времени кормления
• Логика управления на основе порогового значения DO
• Планирование аэрации по времени
• Дистанционное ручное управление с платформы
• Энергосберегающее управление аэрацией
• Мониторинг состояния многопрудовых аэраторов
Кормление и уход за прудом

• Запись времени кормления
• Отслеживание состояния пруда
• Управление водообменом
• Управление данными о цикле роста
• Записи о нештатных событиях
• Сравнение исторических данных по прудам
Варианты связи

• LoRaWAN для больших скоплений прудов
• 4G LTE для удаленных рыбоводческих хозяйств
• Интеграция датчика по протоколу RS485 Modbus
· MQTT Cloud API
• Сбор данных локального шлюза
• Станции полевого мониторинга, работающие на солнечной энергии
Функции облачной платформы

• Панель мониторинга качества воды в режиме реального времени
· Визуализация карты пруда
• Сигнализация и оповещение
• Доступ к мобильному приложению
• Управление несколькими прудами
• Анализ исторических тенденций
• Мониторинг состояния оборудования
• Дистанционное управление аэратором
• Экспорт данных и интеграция API

АрхитектураОбзор

Датчики качества воды → Регистратор/контроллер данных IoT → Шлюз LoRaWAN/4G → Облачный сервер → Веб-приложение/мобильное приложение → Управление аэратором/насосом/сигнализацией

Слой поля

Датчики качества воды устанавливаются в прудах, резервуарах, водохранилищах или каналах для разведения рыбы для сбора данных об окружающей среде в режиме реального времени.
Уровень управления

Контроллеры IoT и релейные модули могут подключаться к аэраторам, насосам, клапанам, питателям и устройствам сигнализации.
Коммуникационный уровень

В зависимости от условий фермы, передача данных может осуществляться через LoRaWAN или 4G.
Слой облаков

Облачная платформа обеспечивает обработку данных, правила обработки сигналов тревоги, визуализацию информации на панели мониторинга и удаленное управление оборудованием.

Пример из практики– Проект «Умная креветочная ферма» площадью 40 гектаров

Руководствуясь принципами надежности, точности и глобальной совместимости, компания JW-IoT стремится стать надежным глобальным партнером в области сенсорных решений для Интернета вещей и интеграции интеллектуальных систем.

Тип проекта: Мониторинг качества воды и интеллектуальное управление аэрацией для креветочных ферм.

Масштаб проекта: 40 гектаров

Коммуникация: LoRaWAN + RS485 Modbus

Развертывание:

• 80 узлов датчиков растворенного кислорода
• 40 точек мониторинга pH и температуры
• 20 датчиков солености
• 20 точек мониторинга уровня воды
• 60 каналов управления аэратором
· 8 шлюзов LoRaWAN
• 1. Облачная платформа для управления аквакультурой
Результаты:

✔ Круглосуточный мониторинг растворенного кислорода в режиме реального времени
✔ 28% Снижение ненужного энергопотребления аэратора
✔ Более быстрое реагирование на ситуации, связанные с риском низкого уровня кислорода
✔ Повышение эффективности управления прудом
✔ Снижение трудозатрат на ручной контроль качества воды
✔ Централизованный мониторинг всех прудов с одной панели управления