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Impulsada por la fiabilidad, la precisión y la compatibilidad global, JW-IoT aspira a convertirse en un socio global de confianza en la integración de soluciones inteligentes y de detección IoT.

Sistema de monitorización meteorológica de parques eólicos con plataforma IoT

Monitorización en tiempo real de los recursos eólicos • Soporte para la seguridad de las turbinas • Optimización de la generación de energía • Conectividad de fibra LoRaWAN 4G • Gestión meteorológica basada en la nube

Desafíosen la monitorización meteorológica de parques eólicos

Los parques eólicos operan en condiciones ambientales complejas donde los recursos eólicos determinan directamente la eficiencia de la generación de energía y la seguridad de los equipos. El monitoreo meteorológico preciso y continuo es esencial para la evaluación de los recursos eólicos, la optimización del funcionamiento de las turbinas, el mantenimiento predictivo y la protección contra condiciones climáticas extremas. Los métodos tradicionales de observación meteorológica suelen carecer de la cobertura suficiente, la disponibilidad de datos en tiempo real y la integración con los sistemas SCADA modernos de los parques eólicos. Los operadores de parques eólicos requieren sistemas de monitoreo meteorológico confiables capaces de proporcionar datos ambientales específicos del sitio para la toma de decisiones operativas.

  • Variabilidad del viento y evaluación de recursos

    La velocidad y la dirección del viento pueden variar significativamente entre las distintas ubicaciones de las turbinas debido al terreno, la altitud, los efectos de estela y las condiciones climáticas locales. Contar con datos precisos sobre los recursos eólicos es fundamental para maximizar la producción de energía.

  • Seguridad de las turbinas durante condiciones climáticas extremas

    Los fuertes vientos, las tormentas eléctricas, la formación de hielo, las lluvias intensas y las temperaturas extremas pueden afectar al rendimiento de las turbinas, aumentar los riesgos de mantenimiento y, potencialmente, causar daños en los equipos.

  • Amplia cobertura de área de monitoreo

    Los parques eólicos modernos pueden abarcar decenas o cientos de kilómetros cuadrados, lo que requiere puntos de monitorización distribuidos a lo largo de los grupos de turbinas, las subestaciones y los corredores de transmisión.

  • Entornos de instalación remotos y hostiles

    Los parques eólicos suelen ubicarse en regiones montañosas, zonas costeras, desiertos, emplazamientos en alta mar y zonas rurales remotas donde el suministro eléctrico y la infraestructura de comunicaciones pueden ser limitados.

  • Integración de datos y análisis de rendimiento

    Los datos meteorológicos deben integrarse con los sistemas SCADA, las plataformas de gestión energética, los sistemas de previsión y los centros de operaciones para respaldar el análisis del rendimiento y la optimización operativa.

JW-IoT Solución de monitorización meteorológica para parques eólicos

JW-IoT ofrece un sistema completo de monitorización meteorológica para parques eólicos basado en IoT, diseñado para parques eólicos a gran escala, proyectos eólicos distribuidos, parques eólicos marinos, proyectos híbridos de energía renovable y estaciones de evaluación de recursos eólicos. El sistema integra sensores meteorológicos de alta precisión, registradores de datos IoT, comunicación inalámbrica, plataformas en la nube, gestión de alarmas y herramientas de análisis de datos para optimizar y gestionar el funcionamiento del parque eólico en tiempo real.

  • Monitoreo de los recursos eólicos
    Velocidad del viento
    · Dirección del viento
    Temperatura del aire
    Humedad relativa
    · Presión atmosférica
    • Precipitaciones
    • Radiación solar
    · Visibilidad
    Detección de rayos
    • Monitorización del viento a la altura del buje de la turbina
    · Intensidad de la turbulencia
    Punto de rocío
    Ubicación GPS
    Estado del equipo
  • Soporte para la operación de turbinas
    Optimización del ángulo de guiñada de la turbina
    Análisis de la curva de potencia de la turbina
    • Evaluación de los recursos eólicos
    Comparación del rendimiento de la turbina
    • Programación del mantenimiento
    · Soporte para despacho de red
    • Previsión energética
    Protección contra la parada de la turbina
  • Monitoreo de fenómenos meteorológicos extremos
    Detección de tormentas eléctricas
    · Monitoreo de rayos
    • Alarmas de viento fuerte
    • Alertas por fuertes lluvias
    • Temperaturas extremas
    · Tendencias de humedad
    • Cambios de presión
    • Monitoreo del riesgo de formación de hielo
  • Monitoreo ambiental
    • Monitoreo de la radiación solar
    • Monitoreo de la visibilidad
    Monitorización del ruido ambiental
    • Monitoreo del polvo
    • Monitoreo de la calidad del aire
    • Monitoreo de la temperatura del suelo
    • Monitoreo de la formación de hielo en la superficie
    • Monitoreo meteorológico de las líneas de transmisión
  • Opciones de comunicación
    • LoRaWAN para grandes despliegues en parques eólicos
    • Comunicación 4G LTE
    • Comunicación 5G (opcional)
    Integración de redes de fibra óptica
    • Comunicación por satélite para emplazamientos remotos
    Integración con Modbus RS485
    Comunicación Ethernet
    Integración de la API MQTT
    · Integración de la plataforma SCADA

  • Características de la plataforma en la nube
    Panel de control de monitorización en tiempo real
    Análisis de la rosa de los vientos
    Análisis de la distribución de la velocidad del viento
    • Curvas de datos históricos
    Análisis de correlación del rendimiento de la turbina
    Gestión de alarmas
    Gestión de múltiples sedes
    · Acceso a la aplicación móvil
    · Integración de API
    Exportación de datos e informes
    • Gestión de permisos de usuario
    • Diagnóstico remoto de dispositivos

ArquitecturaDescripción general

Sensores → Registrador de datos IoT → Puerta de enlace de fibra LoRaWAN 4G → Servidor en la nube → Aplicación web/móvil → Soporte para la toma de decisiones de informes de alarmas

  • Capa de campo

    Los dispositivos de monitoreo se instalan en aerogeneradores, torres meteorológicas, subestaciones, centros de operaciones, corredores de transmisión y puntos de evaluación de recursos eólicos. Entre los dispositivos típicos se incluyen estaciones meteorológicas, sensores ultrasónicos de viento, sensores de temperatura, humedad y presión, sensores de lluvia, sensores de radiación solar, sensores de rayos, sensores de visibilidad, registradores de datos, gabinetes exteriores y sistemas de energía solar.

  • Capa de adquisición de datos

    Los registradores de datos y las pasarelas de borde de IoT recopilan datos de sensores de campo y los procesan localmente. Esta capa admite la adquisición de datos de múltiples sensores, el almacenamiento local, el procesamiento en el borde, los umbrales de alarma, la monitorización del estado del dispositivo, el funcionamiento de bajo consumo y la integración con SCADA.

  • Capa de comunicación

    La capa de comunicación conecta los puntos de monitorización distribuidos con la plataforma en la nube a través de LoRaWAN, 4G LTE, 5G, transmisión por fibra óptica, respaldo por satélite, API MQTT y configuración remota de parámetros.

  • Capa de nubes

    La plataforma en la nube almacena, analiza y visualiza datos meteorológicos de parques eólicos. Admite paneles de control centralizados, análisis de recursos eólicos, registros históricos, comparaciones multipunto, gestión de alarmas, informes, integración de datos de pronóstico y gestión remota de dispositivos.

Estudio de casoProyecto de monitoreo meteorológico de parques eólicos

Impulsada por la fiabilidad, la precisión y la compatibilidad global, JW-IoT aspira a convertirse en un socio global de confianza en la integración de soluciones inteligentes y de detección IoT.

Tipo de proyecto: Monitorización meteorológica en tiempo real para la optimización del rendimiento de los parques eólicos.

Escala del proyecto: Parque eólico a gran escala

Comunicación:Puerta de enlace LoRaWAN + 4G

  • Despliegue:

    • 20 estaciones de monitoreo meteorológico para parques eólicos
    • 20 puntos de monitoreo ultrasónico de velocidad y dirección del viento
    • 15 sensores de temperatura, humedad y presión
    • 10 puntos de monitoreo de precipitaciones
    • 8 puntos de monitoreo de radiación solar
    • 6 puntos de detección de rayos
    • 4 puntos de control de visibilidad
    · 3 pasarelas LoRaWAN
    • 1 plataforma de monitorización de parques eólicos basada en la nube

  • Resultados:

    ✔ Monitoreo meteorológico en tiempo real las 24 horas
    ✔ Mejora de la visibilidad de los recursos eólicos
    ✔ Mayor eficiencia en el funcionamiento de la turbina
    ✔ Mejor pronóstico de generación de energía
    ✔ Reducción de la carga de trabajo de inspección manual
    ✔ Respuesta más rápida ante condiciones climáticas extremas
    ✔ Gestión centralizada en múltiples grupos de turbinas
    ✔ Mayor eficiencia en la operación y el mantenimiento.

Por qué ¿Elegir JW-IoT?

Potencie sus soluciones inteligentes

Potencie sus soluciones inteligentes

  • Arquitectura basada en escenarios

  • Compatible con los motores de invernadero existentes.

  • Soporte OEM / de marca blanca

  • Integración multiprotocolo

  • Diseño modular y escalable

  • Soporte técnico remoto

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  • Soporte OEM / de marca blanca

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Alcancede Aplicaciones

JW-IoT aspira a convertirse en un socio global de confianza en la integración de soluciones inteligentes y de detección IoT.

  • Adecuado para

    Parques eólicos a gran escala
  • Adecuado para

    parques eólicos marinos
  • Adecuado para

    Proyectos de energía eólica distribuida
  • Adecuado para

    estaciones de evaluación de recursos eólicos
  • Adecuado para

    proyectos híbridos eólicos-solares
  • Adecuado para

    parques de energías renovables
  • Adecuado para

    parques eólicos de montaña
  • Adecuado para

    Parques eólicos costeros
  • Adecuado para

    Proyectos eólicos conectados a la red
  • Adecuado para

    Monitoreo meteorológico de las líneas de transmisión

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